Kolmannen opetusperiodin viimeisellä Koodiklinikalla hahmotellaan askeleita kohti oppivien järjestelmien rakentamista.

Sisällön jalostaminen

• Folksonomiat
• Natural Language Corpus Data: Beautiful Data (Norvig, 2008)
• TF-IDF
• Aihepiirianalyysi, ks. Aihepiirianalyysi kansanedustajien puheista (Parkkinen, 2012)

Koneoppiminen

• luokittelu (classification), esimerkiksi sentimenttianalyysi (Predicting sentiment from product reviews, 01/03) ja
• Kenen joukoissa seisot - ennustaako kone ehdokkaan puoluekannan? (Himberg)
• Diplomityö asiakasviestien automaattisesta luokittelusta (Hurme, 2017)
• ryhmittely (clustering)
• samankaltaisuusanalyysi (ks. Document Similarity using NLTK and Scikit-Learn )
• Ks. Machine Learning Specialization (huomaathan: kokonaisuuden kehitys keskeytetty) ja SGN-41007 Pattern Recognition and Machine Learning

Suosittelujärjestelmät:

• Overview of Recommender Systems (Stanford University)
• Recommender systems, Part 1: Introduction to approaches and algorithms (M. Jones, IBM)
• Surprise: A Python scikit for recommender systems
• Collaborative Filtering with Python (Marafi, 2015)