Datalla ohjattu kehitystyö

11.2.2020

Reflektoidaan aluksi visuaalista analytiikkaa

Millaisia haasteita tai uhkia liittyy visuaaliseen analytiikkaan? 1/2

Analytiikan haasteet ja uhat eivät ole muuttuneet mihinkään liiketoimintatiedon hallinta -kurssilta

Millaisia haasteita ja uhkia liittyy visuaaliseen analytiikkaan 2/2

Lisäksi teknisiä haasteita:

Datalla ohjattu kehitystyö

Taustaa: Web-hypertekstin lainalaisuuksia

Yksinkertaiset perusperiaatteet ovat sekä Webin heikkous että vahvuus.

Hyperlinkit ovat yksisuuntaisia:

<a href="https://www.tuni.fi/fi">TUNI</a>

Mikään yksittäinen taho ei hallitse Webiä kokonaisuutena: edes hakukoneet eivät tavoita kaikkia Web-sivuja.

Seuraus: kun julkaiset sivun Webiin, sinulla ei oletusarvoisesti ole mahdollisuutta tietää kuka sivujasi lukee tai esimerkiksi tietää ketkä sivuihisi viittaavat.

Organisaatioiden intraneteissä ja muissa suljetuissa järjestelmissä tilanne on toki hallitumpi.

Kohti web-analytiikkaa

Esimerkiksi Aamulehti hyödyntää analytiikkaa

Millaisia keinoja datan keräämiseen on?

Katso myös: Cookiepedia.co.uk

Dataa keräämässä 1/3

Javascript

Aikaisemmin olemme tutustuneet sivun tietojen tarkasteluun document-olioiden kautta

Vilkaistaan nyt navigator- ja windows-olioita

Toiminnallisuutta rajoittamassa saman lähteen periaate (same-origin policy)

Lisämateriaalia

Testataan sijainnin selvittämistä

navigator.geolocation.watchPosition(
  function(pos) {
    console.log(pos);
  })

Sijainti kartalle: Add a map with a marker

Dataa keräämässä 2/3

HTTP Referer

Molempia kirjoitusasuja referer ja referrer käytetään

Kertoo miltä sivulta käytttäjä saapui nykyiselle sivulle

Refereriä ei lähetetä mikäli se viittaisi paikalliseen tiedostoon tai pyyntö käyttää HTTP:tä edellisen sivun ollessa HTTPS:n alaisuudessa

Dataa keräämässä 3/3

Google Analytics

Dataa keräämässä 3/3

Google Analytics

Pureudutaan seuraavaksi Google Analytics -palvelun toimintaan:

  1. Tunnuksen tekeminen.
  2. Uuden seurantakohteen perustaminen.
  3. Seurantakoodin sisältävä js:n lisääminen seurattavan sivun html:ään
  4. Käytön analysointi: näkymät, aikajana ja muut yksityiskohdat.

Toki myös muita 3. osapuolen palveluita on olemassa, kuten aamulehden kohdalla huomasimme

Käyttötapauksia

Mitä sinä haluaisit tietää palvelusi käyttäjistä ja heidän toiminnastaan sivustoillasi tai verkkopalvelussasi?

Neljä keskeistä kysymystä

Verkkopalveluiden (mukaan lukien sosiaalisen median) käytön analytiikan tuella pyritään vastaamaan neljään keskeiseen kysymykseen (Croll & Sean, 2009; Tebest, 2010):

  1. Mitä käyttäjät tekevät verkkopalvelussa?
  2. Miten käyttäjät toimivat verkkopalvelussa?
  3. Miksi käyttäjät toimivat verkkopalvelussa?
  4. Onko käyttäjien mahdollista tehdä verkkopalvelussa se mitä haluavat?

Analytiikan tasot web-analytiikassa

Litotihasta tutut analytiikan tasot: kuvaileva analytiikka, diagnosoiva analytiikka, ennakoiva analytiikka ja ohjaileva analytiikka

  1. Kuvaileva web-analytiikkaa
  2. Suppiloanalyysi (Funnel analysis)
  3. A/B-testaus

Suppiloanalyysi

Suppiloanalytiikka

Suppiloanalytiikka

(Maurya 2010)

A/B-testaus

  1. Hypoteesi
  2. Toteutus
  3. Käyttöön
  4. Vertailu kontrolliryhmään

Nopea iteraatio: Toistetaan esimerksiksi 2 kertaa päivässä

Toteutus käytännössä: koodaten tai Google Tag Managerilla (Simo Ahavan blogi)

Lean Startupin periaatteet

(Riesen 2008)

Rakenna-Mittaa-Opi

Yhteenveto

Tiivistetään yhdessä kolme keskeistä havaintoa