Datalla ohjattu kehitystyö

12.2.2019

Millaisia haasteita tai uhkia liittyy visuaaliseen analytiikkaan? 1/2

Analytiikan haasteet ja uhat eivät ole muuttuneet mihinkään liiketoimintatiedon hallinta -kurssilta

• Ongelman määrittely: Ratkaistaanko oikeaa ongelmaa?
• Data: Miten dataa käsitellään? Onko data riittävää? Onko dataa tarpeeksi kattavasti? Kuvaako data tutkittavaa ilmiötä tarpeeksi tarkasti?
• Menetelmä: Soveltuuko käytetty menetelmä (visualisointi) tilanteeseen? Onko niitä sovellettu oikein?
• Tulokset: Onko tuloksista vedetty oikeat johtopäätökset? Tulkittiinko tuloksia oikein? Onko analyysi ymmärrettävissä ja toistettavissa? Kuka analyysin on tehnyt?

Millaisia haasteita ja uhkia liittyy visuaaliseen analytiikkaan 2/2

Lisäksi teknisiä haasteita:

• Skaalautuvuus datan määrän ja ulottuvuuksien suhteen
• Datan ja graafisen esityksen laatu
• Visuaalinen esitystapa ja yksityiskohtien määrä
• Käyttöliittymät sekä vertauskuvat
• Päätelaitteet
• Arviointi
• Infrastruktuuri (Kaittola 2017).

Taustaa: Web-hypertekstin lainalaisuuksia

Yksinkertaiset perusperiaatteet ovat sekä Webin heikkous että vahvuus.

Hyperlinkit ovat yksisuuntaisia:

<a href="https://www.tuni.fi/fi">TUNI</a>

Mikään yksittäinen taho ei hallitse Webiä kokonaisuutena: edes hakukoneet eivät tavoita kaikkia Web-sivuja.

Seuraus: kun julkaiset sivun Webiin, sinulla ei oletusarvoisesti ole mahdollisuutta tietää kuka sivujasi lukee tai esimerkiksi tietää ketkä sivuihisi viittaavat.

Organisaatioiden intraneteissä ja muissa suljetuissa järjestelmissä tilanne on toki hallitumpi.

Kohti web-analytiikkaa

Esimerkkiksi Aamulehti hyödyntää analytiikkaa

Millaisia keinoja datan keräämiseen on?

Dataa keräämässä 1/3

Javascript

Aikaisemmin olemme tutustuneet sivun tietojen tarkasteluun document-olennon kautta

Vilkaistaan nyt navigator- ja windows-olentoja

Toiminnallisuutta rajoittamassa saman lähteen politiikka

Lisämateriaalia

Dataa keräämässä 2/3

HTTP Referer

Molempia kirjoitusasuja referer ja referrer käytetään

Kertoo miltä sivulta käytttäjä saapui nykyiselle sivulle

Refereriä ei lähetetä mikäli se viittaisi paikalliseen tiedostoon tai pyyntö käyttää HTTP:tä edellisen sivun ollessa HTTPS:n alaisuudessa

Dataa keräämässä 3/3

Google Analytics

Dataa keräämässä 3/3

Google Analytics

Pureudutaan seuraavaksi Google Analytics -palvelun toimintaan:

1. Tunnuksen tekeminen.
2. Uuden seurantakohteen perustaminen.
3. Seurtakoodin sisältävä js:n lisääminen seurattavan sivun html:ään
4. Käytön analysointi: näkymät, aikajana ja muut yksityiskohdat.

Toki myös muita 3. osapuolen palveluita on olemassa, kuten aamulehden kohdalla huomasimme

Käyttötapauksia

• Miten aktiivista sivustoni käyttö on?
• Mitkä sivut ovat suosituimpia?
• Mihin sivuille käyttäjät yleisimmin sivustolle saapuvat? Entä mistä poistuvat?
• Mitä tietoa käyttäjät hakevat sivustolta?
• Kokevatko käyttäjät sivustollani systemaattisia käytettävyysongelmia?
• Onko sivustoni linkitetty joillekin muille sivustoille?

Mitä sinä haluaisit tietää palvelusi käyttäjistä ja heidän toiminnastaan sivustoillasi tai verkkopalvelussasi?

Neljä keskeistä kysymystä

Verkkopalveluiden (mukaan lukien sosiaalisen median) käytön analytiikan tuella pyritään vastaamaan neljään keskeiseen kysymykseen (Croll & Sean, 2009; Tebest, 2010):

1. Mitä käyttäjät tekevät verkkopalvelussa?
2. Miten käyttäjät toimivat verkkopalvelussa?
3. Miksi käyttäjät toimivat verkkopalvelussa?
4. Onko käyttäjien mahdollista tehdä verkkopalvelussa se mitä haluavat?

Analytiikan tasot web-analytiikassa

Litotihasta tutut analytiikan tasot: kuvaileva analytiikka, diagnosoiva analytiikka, ennakoiva analytiikka ja ohjaileva analytiikka

1. Kuvaileva web-analytiikkaa
2. Suppiloanalyysi (Funnel analysis)
3. A/B-testaus

Suppiloanalyysi

Suppiloanalytiikka

Suppiloanalytiikka

(Maurya 2010)

A/B-testaus

1. Hypoteesi
2. Toteutus
3. Käyttöön
4. Vertailu kontrolliryhmään

Nopea iteraatio: Toistetaan esimerksiksi 2 kertaa päivässä

Toteutus käytännössä: koodaten tai Google Tag Managerilla (Simo Ahavan blogi)

Lean Startupin periaatteet

• Yrittäjiä on kaikkialla
• Yrittäjyys on johtamista
• Validoitu oppiminen
• Innovaatiokirjanpito
• Rakenna-Mittaa-Opi

(Riesen 2008)

Rakenna-Mittaa-Opi